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# 앞에서 정의한 상수텐서들을 연산할 오퍼레이션 추가, 해당 오퍼레이션의 출력텐서를 'tensor_c'가 가르킴
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# 앞에서 정의한 상수텐서들을 연산할 오퍼레이션 추가, 해당 오퍼레이션의 출력텐서를 'tensor_c'가 가르킴
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tensor_c = tensor_a + tensor_b
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tensor_c = tensor_a + tensor_b
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-
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# Tensor("a:0", shape=(), dtype=float32)
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# Tensor("a:0", shape=(), dtype=float32)
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# 1. 'a:0'는 a의 첫번째 출력텐서
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# 1. 'a:0'는 a의 첫번째 출력텐서
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# 2. 'shape=()'는 스칼라 텐서
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# 2. 'shape=()'는 스칼라 텐서
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print(tensor_b)
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print(tensor_b)
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print(tensor_c)
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print(tensor_c)
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-
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print(tensor_a.op) # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
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print(tensor_a.op) # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
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print(tensor_a.op.node_def) # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
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print(tensor_a.op.node_def) # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
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print(tensor_a.op.inputs) # 상수 오퍼레이션의 입력은 출력해볼 수 없다.
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print(tensor_a.op.inputs) # 상수 오퍼레이션의 입력은 출력해볼 수 없다.
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