tensorflow add

src/main/python/kr/co/swh/lecture/opensource/tensorflow/two-subtract-input.py

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+import tensorflow as tf
+
+# tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
+# None : 정하지 않은 것. 어떤 것도 가능하다는 의미
+tensor_a = tf.placeholder(tf.float32)
+tensor_b = tf.placeholder(tf.float32)
+
+# tensor_c = tensor_a - tensor_b 와 같은 의미
+tensor_c = tf.subtract(tensor_a, tensor_b)
+
+# 상수 오퍼레이션이 아닌 Placeholder 오퍼레이션
+print(tf.get_default_graph().get_operations())
+
+sess = tf.Session()
+print(sess.run(tensor_c, feed_dict={tensor_a: 3, tensor_b: 2.5}))
+print(sess.run(tensor_c, feed_dict={tensor_a: [3,4], tensor_b: [2,1]}))   # share가 [2, 2] 형태도 가능

src/main/python/kr/co/swh/lecture/opensource/tensorflow/two-sum-high.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import tensorflow as tf
+
+# 오퍼레이션 객체를 리스트로 출력(오퍼레이션이 없다)
+print(tf.get_default_graph().get_operations())
+# []
+
+# 오퍼레이션을 생성하여 그래프에 추가한 뒤, 
+# 각각의 오퍼레이션 출력텐서를 'tensor_a', 'tensor_b'가 가르킴(파이썬은 모두 객체)
+tensor_a = tf.constant(1.1, name="a")
+tensor_b = tf.constant(2.0, name="b")
+
+# tensor_c = tf.add(tensor_a, tensor_b) 와 같은 의미
+# 앞에서 정의한 상수텐서들을 연산할 오퍼레이션 추가, 해당 오퍼레이션의 출력텐서를 'tensor_c'가 가르킴
+tensor_c = tensor_a + tensor_b
+
+
+# Tensor("a:0", shape=(), dtype=float32)
+# 1. 'a:0'는 a의 첫번째 출력텐서
+# 2. 'shape=()'는 스칼라 텐서
+# 3. 'dtype=float32'는 32비트 부동소수형
+print(tensor_a)
+print(tensor_b)
+print(tensor_c)
+
+
+print(tensor_a.op)                # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
+print(tensor_a.op.node_def)        # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
+print(tensor_a.op.inputs)        # 상수 오퍼레이션의 입력은 출력해볼 수 없다.
+print(tensor_a.op.outputs)        # 상수 오퍼레이션의 출력텐서
+
+print(tensor_c.op.inputs)        # 연산 오퍼레이션은 상수 오퍼레이션과 달리 입력 텐서도 출력가능
+print(tensor_c.op.inputs[0])    # tensor_a
+print(tensor_c.op.inputs[1])    # tensor_b
+print(tensor_c.op.outputs)        # 연산 오퍼레이션의 출력텐서
+print(tensor_c.op)                # 텐서에 대한 오퍼레이션 정보
+
+print(tf.get_default_graph().get_operations())
+
+# tensor_c 변수가 가리키고있는 텐서 객체의 값을 연산한 뒤, 결과값을 정수로 출력
+with tf.Session() as sess:
+    print("%d" % sess.run(tensor_c))

src/main/python/kr/co/swh/lecture/opensource/tensorflow/two-sum.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+# 텐서플로우 모듈 import
+import tensorflow as tf
+# tf.constant 함수를 사용하여 상수 오퍼레이션 2개 생성
+# `name`은 오퍼레이션은 구분하기 위한 이름
+tensor_a = tf.constant(1, name="a")
+tensor_b = tf.constant(2, name="b")
+
+# tf.constant 함수를 사용하여 연산 오퍼레이션 생성
+tensor_c = tensor_a + tensor_b
+# 단순 print함수로 텐서를 실행할 땐 tensor정보 출력
+print(tensor_c)
+
+# 실제 연산을 위해서는 세션을 생성한 후, 실행하고자 하는 tensor을 Session의 run함수 매개변수로 넣어야 수행
+sess = tf.Session()
+print(sess.run(tensor_c))
+sess.close()